Agents
Traiter les demandes courantes
Les mêmes questions et demandes sont traitées à la main.
Des agents qui préparent des réponses, rassemblent des informations ou exécutent des étapes définies, avec une personne qui valide ce qui compte.
Intégration et automatisation IA
L'IA dans les outilsque vos équipes utilisent déjà.
Agents, workflows, CRM, bases de connaissances, assistants internes et connecteurs. Nous intégrons l'IA là où le travail répétitif se produit : d'abord un pilote sur un usage prioritaire, puis le déploiement de ce qui a prouvé son utilité.
Un usage prioritaire → pilote → déploiement → suivi
01 / Ce que nous intégrons
Partir du travail répétitif.
Chaque intégration commence par une tâche que quelqu'un fait réellement, de façon répétée, aujourd'hui.
Workflows
Relier les étapes
Le travail passe d'un outil à l'autre par copier-coller, et des étapes sont oubliées.
Des workflows automatisés qui transmettent l'information entre vos outils, avec des règles claires, des journaux et une gestion des erreurs.
CRM
Garder les données clients utiles
Les fiches contact sont incomplètes et le suivi dépend de la mémoire.
Des intégrations CRM qui captent, enrichissent et orientent l'information, pour que la prochaine action soit visible.
Bases de connaissances
Rendre la connaissance trouvable
Les réponses existent, mais dans des documents que personne ne retrouve.
Des bases de connaissances construites à partir de vos propres documents, avec les sources affichées et un responsable par sujet.
Assistants internes
Aider les équipes là où elles travaillent
Les nouveaux arrivants et les équipes occupées interrompent leurs collègues pour demander.
Des assistants internes qui répondent à partir de contenus validés, et disent quand ils ne savent pas.
Connecteurs
Faire dialoguer les systèmes
Les systèmes ne se parlent pas, donc les données sont ressaisies.
Des connecteurs entre les outils que vous utilisez déjà, plutôt que leur remplacement.
02 / Du pilote au déploiement
Le pilote d'abord. Déployer ce qui marche.
Nous commençons par un usage prioritaire et n'étendons qu'une fois celui-ci validé. Périmètre, dépendances et critères d'acceptation sont convenus avant tout engagement de livraison.
- 01
Choisir un usage
Retenir une seule tâche, avec un responsable clair, un volume clair et un moyen de savoir si elle s'est améliorée.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Cas d'usage et critères de réussite - 02
Concevoir le pilote
Définir les données, les outils, les points de contrôle humains et les limites. Décider ce que le système peut faire seul et ce qui exige une validation.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Conception du pilote et garde-fous - 03
Construire et connecter
Construire par incréments vérifiables et connecter les outils concernés. Traiter les échecs, pas seulement le cas nominal.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Pilote fonctionnel et documentation - 04
Tester avec l'équipe
Faire tourner le pilote avec les personnes qui l'utiliseront, sur des cas réels. Comparer le résultat aux critères convenus au départ.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Résultats mesurés du pilote - 05
Déployer
Étendre ce qui a fonctionné à l'ensemble de l'équipe : accès, formation, documentation et un responsable désigné.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Déploiement et transmission - 06
Suivre et améliorer
Examiner l'usage et les résultats dans le temps. Maintenir, corriger et améliorer, avec des évolutions priorisées selon les besoins de l'entreprise.
Ce qui rend l'étape suivante concrète: Suivi mensuel et plan évolutif
03 / Maîtrise
Les personnes gardent la main.
L'IA est utile lorsqu'elle retire le travail répétitif et laisse le jugement aux personnes. Ces points sont précisés pour chaque intégration.
Contrôle humain là où il compte
Nous définissons quelles actions sont automatiques et lesquelles exigent la validation d'une personne, et nous gardons une trace de ce que le système a fait.
Sources et limites
Les assistants répondent à partir de sources validées et sont conçus pour dire quand ils ne peuvent pas répondre, plutôt que d'inventer.
Données et comptes
Définir qui détient les comptes, où les données sont traitées et qui peut y accéder. Privilégier des comptes que vous contrôlez, et documenter comment exporter ou partir.
Des coûts visibles
Développement, licences, usage de l'IA et suivi sont présentés séparément, pour que les coûts récurrents ne soient jamais une surprise.
Questions pratiques
Faut-il remplacer nos outils ?
Non. L'objectif est de relier ce que vous utilisez déjà. Un remplacement est une décision distincte, prise seulement lorsqu'elle se justifie.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Le modèle est choisi pour chaque cas d'usage, selon la tâche, les données concernées et vos contraintes. Le choix et ses dépendances sont expliqués avant la construction.
Comment mesurez-vous les résultats ?
Par rapport à des critères convenus avant le début du pilote, comme le temps passé sur une tâche, les erreurs ou les délais de réponse. Nous rapportons ce qui a été mesuré, et disons quand quelque chose n'a pas pu l'être.
Peut-on commencer sans audit ?
Oui, si un flux de travail est déjà clair. Lorsque les priorités ne le sont pas, un audit IA est le meilleur premier pas.
Autres services
Commencer par un flux de travail
Quelle tâche répétitive doit passer en premier ?
Décrivez la tâche, les outils concernés et qui la fait aujourd'hui. Cela suffit pour parler d'un pilote.
Décrire un flux de travailAucune spécification technique nécessaire pour commencer.